fix: 补全最小可运行骨架（core/config + core/logging）

- main.py 此前 import 不存在的 .core.config/.core.logging，生成项目一 import 即崩
- 补 backend/agent 的 core/config.py（pydantic-settings）+ core/logging.py（loguru）
  + 各级 __init__.py，按服务/数据库/LLM 选型渲染配置字段
- 路线 A：仅补可运行的 plumbing，业务分层仍由 Claude 按规则现写
- 验证：生成 backend 后 uv sync + import app 成功，/health 路由就位

template/agent/src/core/config.py.jinja

@@ -0,0 +1,39 @@
+from functools import lru_cache
+
+from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    """Agent 配置。
+
+    字段 snake_case 自动映射 .env 的 SCREAMING_SNAKE，无需 alias_generator
+    （见 .claude/rules/config.md）。
+    """
+
+    env: str = "dev"
+    port: int = {{ agent_port }}
+    log_level: str = "INFO"
+    enable_api_docs: bool = True
+    work_dir: str = "~/{{ project_slug }}"
+{%- if llm_provider == 'gemini-cli' %}
+    llm_cmd: str = "{{ llm_cmd }}"
+    max_concurrent_sessions: int = 4
+{%- elif llm_provider == 'openai-api' %}
+    openai_api_key: str = ""
+    openai_model: str = "gpt-4o"
+{%- elif llm_provider == 'anthropic-api' %}
+    anthropic_api_key: str = ""
+    anthropic_model: str = "claude-sonnet-4-6"
+{%- else %}
+    llm_cmd: str = "{{ llm_cmd }}"
+{%- endif %}
+
+    model_config = SettingsConfigDict(
+        env_file=".env", env_file_encoding="utf-8", extra="ignore"
+    )
+
+
+@lru_cache
+def get_settings() -> Settings:
+    """单例配置，启动即校验类型，fail-fast。"""
+    return Settings()

template/agent/src/core/logging.py.jinja

@@ -0,0 +1,12 @@
+import sys
+
+from loguru import logger
+
+
+def configure_logging(level: str = "INFO") -> None:
+    """配置 loguru：结构化日志、单一 stderr sink。
+
+    生产可改 serialize=True 输出 JSON、或加文件 sink（见 .claude/rules/observability.md）。
+    """
+    logger.remove()
+    logger.add(sys.stderr, level=level.upper(), backtrace=False, diagnose=False)