feat: 适配 maxmodel 中转站的 AI Code Review

.gitea/workflows/ai-review.yml

@@ -1,92 +1,40 @@
-name: "AI Code Review"
+name: AI Code Review
 
-# 当有人发起 Pull Request (PR) 或者向 PR 提交新代码时，触发此工作流
+# 触发条件：当向 main 分支发起 PR，或者 PR 有新代码提交时触发
 on:
   pull_request:
     types: [opened, synchronize]
+    branches:
+      - main
 
 jobs:
-  review_with_skill:
+  code-review:
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
-      # 1. 把你仓库里的代码（包括 .claude 里的规则文件）下载到运行服务器上
-      - name: Checkout Code & Skills
-        uses: actions/checkout@v4
+      # 1. 拉取代码
+      - name: Checkout Repository
+        uses: actions/checkout@v3
         with:
-          fetch-depth: 0
+          fetch-depth: 0 # 必须设置为 0，获取完整提交历史，以便 AI 对比代码差异
 
-      # 2. 运行 AI 审查脚本
-      - name: Run Review Engine
+      # 2. 运行 AI 代码审查
+      - name: Run AI Code Review
+        uses: anc95/ChatGPT-CodeReview@main
         env:
-          # 引入我们在第二步配置的 API Key
-          API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }} 
-          # Gitea 自动生成的 Token，用于给机器人发评论权限，无需手动配置
-          GITEA_TOKEN: ${{ gitea.token }} 
-          # 传递 Gitea 的相关环境变量给 Python 脚本
-          GITEA_SERVER_URL: ${{ gitea.server_url }}
-          GITEA_REPOSITORY: ${{ gitea.repository }}
-          GITEA_PR_NUMBER: ${{ gitea.event.number }}
-          GITEA_BASE_REF: ${{ gitea.base_ref }}
-          GITEA_HEAD_REF: ${{ gitea.head_ref }}
-        run: |
-          # 提取当前 PR 的代码变动并保存到 diff.txt
-          git diff origin/$GITEA_BASE_REF...origin/$GITEA_HEAD_REF > diff.txt
+          # Gitea 自带的 Token，用于让机器人能自动在你的 PR 下方发评论（系统自带，无需你手动配置）
+          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} 
           
-          # 使用 Python 执行审查
-          python3 -c "
-          import os, json, urllib.request, urllib.error
+          # 刚刚你在 Gitea "工作流 -> 密钥" 里配置的中转站 API Key
+          OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }} 
           
-          # 1. 读取你提交的 Skill 规则书
-          skill_base_path = '.claude/skills/code-review-skill/'
-          try:
-              skill_config = open(os.path.join(skill_base_path, 'SKILL.md')).read()
-              python_rules = open(os.path.join(skill_base_path, 'reference/python.md')).read()
-          except FileNotFoundError as e:
-              print(f'未找到规则文件: {e}'); exit(1)
+          # 你的中转站 API 基础地址（务必保留结尾的 /v1）
+          OPENAI_API_ENDPOINT: "https://api.maxmodel.com/v1" 
           
-          # 组合成完整的 AI 提示词（System Prompt）
-          full_skill_prompt = f'{skill_config}\n\n以下是针对当前语言的补充规范：\n{python_rules}'
+          # 你想使用的模型名称（请填入你中转站支持的模型，比如 gpt-4o 或 deepseek-chat）
+          MODEL: "gpt-4o" 
           
-          # 读取代码变动
-          diff_data = open('diff.txt').read()
-          if not diff_data.strip(): 
-              print('没有检测到代码变更，跳过审查。'); exit(0)
+          # 设置 AI 评论的语言
+          LANGUAGE: "Chinese" 
           
-          # 2. 呼叫大模型 (这里以 DeepSeek 为例，已修正为官方标准 API 接口)
-          api_url = 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions' 
-          headers = {
-              'Authorization': f'Bearer {os.getenv(\"API_KEY\")}',
-              'Content-Type': 'application/json'
-          }
-          payload = {
-              'model': 'deepseek-chat', # 或者使用 deepseek-coder
-              'messages': [
-                  {'role': 'system', 'content': full_skill_prompt}, 
-                  {'role': 'user', 'content': f'请严格对照上述 Skill 规范，评审以下 FastAPI 代码改动，并用中文输出评审意见：\n\n{diff_data}'}
-              ],
-              'temperature': 0.2
-          }
-          
-          req = urllib.request.Request(api_url, data=json.dumps(payload).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
-          try:
-              with urllib.request.urlopen(req) as response:
-                  res = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
-              comment_body = res['choices'][0]['message']['content']
-          except Exception as e:
-              print(f'请求大模型失败: {e}'); exit(1)
-          
-          # 3. 将 AI 审查意见发表到 Gitea 的 Pull Request 评论区
-          gitea_url = f'{os.getenv(\"GITEA_SERVER_URL\")}/api/v1/repos/{os.getenv(\"GITEA_REPOSITORY\")}/issues/{os.getenv(\"GITEA_PR_NUMBER\")}/comments'
-          gitea_headers = {
-              'Authorization': f'token {os.getenv(\"GITEA_TOKEN\")}',
-              'Content-Type': 'application/json'
-          }
-          gitea_payload = {'body': f'### 🤖 AI 自动化审查报告 (基于 Code Review Skill)\n\n{comment_body}'}
-          
-          gitea_req = urllib.request.Request(gitea_url, data=json.dumps(gitea_payload).encode('utf-8'), headers=gitea_headers, method='POST')
-          try:
-              urllib.request.urlopen(gitea_req)
-              print('Skill 审查报告已成功发表！')
-          except Exception as e:
-              print(f'发表评论失败: {e}'); exit(1)
-          "
+          # 给 AI 的设定提示词，让它重点关注你关心的漏洞
+          SYSTEM_MESSAGE: "你是一个资深的 Python 架构师。请严格检查代码中的安全隐患（如硬编码密钥）、性能问题（如在 async 中使用同步阻塞 I/O）以及代码健壮性缺失，并提供具体的修复建议和代码示例。"